Je participe lundi après-midi à une table ronde intitulée “Quelles politiques pour favoriser l’activité et l’emploi partout en France ?” dans le cadre du colloque annuel du Conseil d’Orientation pour l’Emploi “Emploi et Territoires”. L’occasion d’échanger côté chercheurs avec Etienne Wasmer et Jacques Levy. Je me rends ensuite sur Lyon, dans le cadre des Journées de l’économie, pour participer à une table ronde intitulée “Métropoles : l’impact sur les territoires”, où j’échangerai notamment avec Eric Charmes.
Beaucoup de choses à dire dans les deux cas. Cela m’a donné envie également de creuser un peu sur la question de la géographie des taux de chômage de manière plus sérieuse que dans mon précédent billet, car on regarde assez peu le problème du chômage à des échelles fines, on se focalise un peu trop sur les analyses macroéconomiques me semble-t-il. Pour cela, j’ai collecté les taux de chômage annuels par zone d’emploi de France métropolitaine (304 zones d’emploi) sur la période 2003-2014. Voici quelques résultats.
On peut d’abord représenter la distribution d’ensemble des taux de chômage en 2003 et en 2014 ; on s’aperçoit d’une part qu’elle se déplace vers la droite, signe de l’accroissement généralisé du chômage entre les deux dates, et d’autre part que la distribution est plus aplatie, signe d’une dispersion plus grande des taux de chômage.
On peut ensuite calculer les quartiles ou les déciles de taux de chômage, ce qui permet de vérifier cette évolution d’ensemble et de mesurer plus précisément la forte variation des taux de chômage selon les territoires.
| déciles | 2003 | 2014 |
| minimum | 4 | 4.8 |
| d1 | 5.5 | 7.3 |
| d2 | 6.3 | 8 |
| d3 | 6.7 | 8.6 |
| d4 | 7.1 | 9.1 |
| d5 | 7.6 | 9.75 |
| d6 | 8.1 | 10.2 |
| d7 | 8.6 | 10.9 |
| d8 | 9.2 | 11.8 |
| d9 | 10.5 | 13.1 |
| maximum | 14.7 | 17.9 |
10% des zones d’emploi ont un taux de chômage inférieur à 5,5% en 2003 et à 7,3% en 2014 ; 10% des zones ont un taux de chômage supérieur à 10,5% en 2003 et à 13,1% en 2014. Le rapport d9/d1 baisse un peu, mais il reste élevé, passant de 1,9 à 1,8. En gros, le chômage varie du simple au double selon les territoires.
Au-delà de ces quelques chiffres, je voulais surtout voir si la situation relative des zones avait évolué sur la période : les zones les moins performantes en 2003 sont-elles toujours les moins performantes en 2014 ? Quid pour les zones les plus performantes ?
Pour cela, une façon de faire consiste à ranger les zones d’emploi par quartiles ou déciles en 2003, refaire l’exercice en 2014 et voir si certaines zones passent d’une classe à l’autre entre les deux périodes. Voici ce que cela donne en retenant les quartiles :
| q1 | q2 | q3 | q4 | |
| q1 | 63 | 17 | 3 | |
| q2 | 14 | 42 | 22 | 1 |
| q3 | 1 | 12 | 39 | 16 |
| q4 | 3 | 15 | 56 |
Guide de lecture : 63 zones d’emploi appartenant au premier quartile de taux de chômage en 2003 appartiennent toujours au premier quartile en 2014, 17 sont passées au deuxième quartile, 3 au troisième quartile.
On peut calculer un “indicateur d’inertie”, correspondant à la part des zones restant dans la même classe entre les deux dates : il est de 66%, signe que la géographie des taux de chômage bouge lentement.
Elle bouge malgré tout : 19% des zones voient leur situation relative se dégrader, 15% s’améliorer. Mais attention, on peut avoir des effets de seuil, une zone juste en dessous d’un quartile en 2003 passant juste au-dessus en 2014. Pour éviter ce genre de biais, on peut regarder les zones qui se sont déplacés de plus d’une classe entre les deux dates : elles sont 4 dans chaque sens quand on se focalise sur les quartiles.
Gien, Carhaix-Plougher et Vesoul passe de la classe 1 à la classe 3 ; Digne-les-Bains de la classe 2 à la classe 4. Forte dégradation relative pour ces territoires. A contrario, Ajaccio passe de la classe 3 à la classe 1 ; Autun, Cherbourg-Octeville et Aix-en-Provence de la classe 4 à la classe 2. Forte amélioration pour ces territoires.
J’ai reproduit le même exercice en m’appuyant cette fois sur une typologie plus fine, celle des déciles. 227 zones (75%) restent dans le même décile ou passent dans un décile juste voisin ; 32 zones (10%) voient leur situation relative s’améliorer assez nettement (déplacement de plus de deux classes vers des classes à taux de chômage plus faibles) ; 45 zones (15%) voient leur situation se dégrader assez nettement (déplacement de plus de deux classes vers des classes à taux de chômage plus forts). Voici la carte représentant ces zones (je n’ai pas représenté la zone d’emploi de Paris pour que la carte soit plus lisible, cette zone est une de celles qui voient leur situation s’améliorer nettement, puisqu’elle passe de la classe 8 à la classe 4) :
La taille des cercles est proportionnelle au nombre d’emploi en 2012. Les zones en rouge sont celles qui voient leur situation s’améliorer nettement, celles en bleues voient leur situation se dégrader nettement. Attention à ne pas faire de mauvaises interprétations : on ne sait pas dans quel classe initiale étaient ces zones, ce que permet de repérer la carte, ce sont les zones qui ont bougé le plus dans la distribution.
Si on veut repérer les zones qui sont dans la meilleure situation, on peut retenir plutôt celles qui appartiennent à la première classe de taux de chômage en 2014 (taux inférieur à 7,3%). Elles sont au nombre de 33. Parmi elles, 24 étaient déjà dans la première classe en 2003, 8 sont passées de la classe 2 à la classe 1 et une zone est passée de la classe 3 à la classe 1 (Limoux). Voici le tableau puis la carte associée :
| code ZE | nom ZE | taux 2003 | taux 2014 |
| 1109 | Houdan | 4.8 | 4.8 |
| 1112 | Rambouillet | 4.9 | 5.7 |
| 1113 | Plaisir | 5.6 | 6.3 |
| 1116 | Saclay | 5.5 | 6.4 |
| 2506 | Avranches | 5.1 | 6.8 |
| 2510 | Saint-Lô | 5.3 | 7.2 |
| 4201 | Haguenau | 5.9 | 7.2 |
| 4202 | Molsheim-Obernai | 4.6 | 6.7 |
| 4206 | Wissembourg | 5.5 | 6.1 |
| 4303 | Morteau | 5.4 | 6.8 |
| 4304 | Pontarlier | 5.5 | 6.9 |
| 4306 | Lons-le-Saunier | 5.3 | 6.5 |
| 5201 | Ancenis | 5.1 | 6 |
| 5206 | Cholet | 5.6 | 7.3 |
| 5208 | Segré | 4.4 | 7.2 |
| 5209 | Laval | 5 | 6.9 |
| 5210 | Mayenne | 4.6 | 6.7 |
| 5217 | Les Herbiers | 4 | 5.7 |
| 5304 | Loudéac | 4.3 | 6.9 |
| 5314 | Vitré | 4.2 | 5.4 |
| 5412 | Bressuire | 5.9 | 7 |
| 7213 | Oloron-Sainte-Marie | 6.3 | 7.3 |
| 7304 | Rodez | 4.4 | 6.3 |
| 7401 | Tulle | 4.4 | 6.4 |
| 7402 | Ussel | 6.5 | 7.3 |
| 8202 | Bourg-en-Bresse | 4.7 | 7.2 |
| 8213 | Villefranche-sur-Saône | 5.8 | 6.9 |
| 8218 | Annecy | 6.1 | 6.5 |
| 8221 | Mont Blanc | 5 | 6.2 |
| 8304 | Aurillac | 5.5 | 6.9 |
| 8305 | Mauriac | 5.7 | 5.5 |
| 8306 | Saint-Flour | 5.3 | 6.2 |
| 9113 | Lozère | 4.7 | 6 |
La carte :
On observe des effets de proximité géographique plutôt intéressants. Là encore, prudence dans l’interprétation : certaines zones peuvent connaître de très faibles taux de chômage, parce que ces territoires “se vident”, les personnes recherchant un emploi prospectant hors zone. Ce n’est pas le cas de toutes les zones représentées, mais sans doute de certaines d’entre elles.
Pour aller plus loin, il faudrait en fait étudier le lien entre croissance de l’emploi et taux de chômage, toutes les combinaisons étant possibles (forte croissance de l’emploi et faible chômage, forte croissance de l’emploi et fort chômage, etc). Disons que ce sera pour un prochain billet.