Ce document est issu de la TR 22.827 et à pour objectif de résumer les cas d’usages
Résumé du cas d’utilisation 5.16 : Protection des informations de détection
Description :
Ce cas d’utilisation reprend le scénario de détection d’intrus dans une maison intelligente, comme décrit dans le cas d’utilisation 5.1. L’aspect supplémentaire introduit dans ce cas d’utilisation est qu’un utilisateur non autorisé tente de collecter des informations de détection provenant de la maison.
- La confidentialité des informations de détection dans la maison est préservée.
- L’utilisateur non autorisé ne peut pas utiliser les signaux 5G pour détecter que la famille est absente de la maison.
Performance requise pour le cas d’utilisation :
| Critère de performance | Valeur requise |
| Niveau de confiance | ≥ 95 % |
| Latence maximale du service de détection | ≤ 500 ms |
| Taux de rafraîchissement | ≤ 1 s |
| Taux de détection manquée | ≤ 5 % |
| Taux de fausse alarme | ≤ 5 % |
Résumé du cas d’utilisation 5.17 : Surveillance de la santé à domicile
Description :
Cette technologie de détection sans fil pour la surveillance de la santé ne nécessite pas le port d’un dispositif de surveillance sur le corps, ce qui est souvent inconfortable et peut être oublié. Si un événement critique est détecté, comme une chute ou une absence de mouvement prolongée, les services d’urgence sont alertés.
Performance requise pour le cas d’utilisation :
| Critère de performance | Valeur requise |
| Niveau de confiance | ≥ 95 % |
| Précision de l’estimation du rythme respiratoire | ≤ 0,033 Hz |
| Latence maximale du service de détection | ≤ 60 s |
| Taux de rafraîchissement | ≤ 60 s |
| Taux de détection manquée | ≤ 5 % |
| Taux de fausse alarme | ≤ 5 % |
Résumé du cas d’utilisation 5.18 : Continuité du service de surveillance de la santé
Description :
Dans une maison de retraite, un système 5G est installé pour fournir des capacités de communication et de détection dans tout l’établissement. Ce système comprend plusieurs dispositifs de détection, tels que des stations de base, qui assurent la surveillance de la santé des résidents (par exemple, détection de chute, détection d’activité ou surveillance des signes vitaux comme la fréquence cardiaque ou respiratoire).
Étant donné que les personnes âgées se déplacent dans l’établissement, il est important d’assurer une surveillance de la santé sans interruption, indépendamment de la station de base utilisée pour la détection. Ce système de détection sans fil 5G est préféré aux dispositifs portés sur le corps, car il ne nécessite pas de recharge ou de rappel pour être porté. De plus, il n’expose pas les résidents à des problèmes de confidentialité comme le ferait l’installation de caméras.
Performance requise pour le cas d’utilisation :
| Critère de performance | Valeur requise |
| Niveau de confiance | ≥ 95 % |
| Précision de l’estimation du positionnement horizontal | ≤ 1 m |
| Latence maximale du service de détection | ≤ 1000 ms |
| Taux de rafraîchissement | ≤ 1 s |
| Taux de détection manquée | ≤ 5 % |
| Taux de fausse alarme | ≤ 5 % |
Résumé du cas d’utilisation 5.19 : Groupes de capteurs
Description :
Ce cas d’utilisation concerne la création de groupes de capteurs pour collecter des données de détection plus complètes et précises. Les capteurs peuvent inclure des vidéos, des dispositifs LiDAR, des sonars et d’autres technologies, et ils peuvent fonctionner ensemble pour fournir une vue d’ensemble d’une scène, par exemple, surveiller un chantier de construction où une grue soulève un objet près d’une tour. Au lieu de se fier uniquement à l’opérateur de la grue, le système 5G permet de modéliser et de suivre la tour, la grue et la charge en mouvement pour améliorer la sécurité et l’efficacité.
Fonctionnement :
- Un équipement utilisateur (UE) identifie les capteurs disponibles à proximité sur un site de construction pour fournir des données de détection.
- Les capteurs proches sont regroupés en un groupe de capteurs, permettant d’obtenir des mesures synchronisées et une vue 3D plus précise de l’objet d’intérêt.
- Les données des capteurs sont combinées pour produire des résultats de détection complets, tels que la position et les mouvements d’un objet en 3D.
Performance requise pour le cas d’utilisation :
| Critère de performance | Valeur requise |
| Précision de la localisation | ≤ 10 cm (en 3D) |
| Précision des mesures synchronisées | ≤ 5 ms |
| Taille du groupe de capteurs | ≥ 4 dispositifs |
| Portée maximale pour la découverte | 100 m |
Résumé du cas d’utilisation 5.20 : Détermination de la disponibilité des places de stationnement
Description :
La technologie de détection (sensing) permet d’améliorer l’expérience utilisateur en fournissant des informations sur la disponibilité des places de stationnement. Les garages souterrains ou intérieurs peuvent installer plusieurs récepteurs et émetteurs de détection tout au long de la structure en béton pour détecter la disponibilité des places de stationnement. Les garages extérieurs peuvent également exploiter cette technologie pour la détection des places.
Un autre cas d’utilisation lié est le stationnement automatisé, tel que l’AVP (Automated Valet Parking) et l’AFP (Automatic Factory Parking), où les véhicules reçoivent des informations sur le chemin à suivre pour se garer automatiquement dans une installation donnée. La connectivité est un composant important dans le stationnement automatique, et la technologie de détection 3GPP peut être utilisée pour déterminer les places disponibles et le meilleur itinéraire pour qu’un véhicule s’y rende.
Fonctionnement :
- En mesurant la puissance du signal réfléchi par l’objet cible (véhicule ou espace vide), le récepteur de détection peut distinguer si une place est occupée ou libre.
- D’autres méthodes incluent l’analyse de la distance, de l’angle et de la vitesse des objets pour déterminer la disponibilité des places de stationnement.
- Une méthode avancée consiste à générer un nuage de points 3D pour détecter les objets statiques et en mouvement.
Performance requise pour le cas d’utilisation :
| Critère de performance | Valeur requise |
| Niveau de confiance | ≥ 95 % |
| Précision de l’estimation du positionnement horizontal | ≤ 0.5 m |
| Précision de l’estimation du positionnement vertical | ≤ 0.5 m |
| Précision de l’estimation de la vitesse horizontale | ≤ 0.1 m/s |
| Résolution de détection | 2,5 m (perpendiculairement à la place) / 5 m (parallèle) |
| Latence maximale du service de détection | ≤ 1000 ms |
| Taux de rafraîchissement | ≤ 1 s |
| Taux de détection manquée | ≤ 5 % |
| Taux de fausse alarme | ≤ 5 % |